Data Lakes permite importar qualquer quantidade de dados em tempo real - os dados são recolhidos de múltiplas fontes e movidos para o Data Lake no seu formato original. Este processo permite-lhe redimensionar dados para qualquer tamanho, poupando o seu tempo para definir estruturas de dados, esquemas, e transformações.

Data Lakes permitem armazenar dados relacionais, como bases de dados operacionais e dados de aplicações comerciais e dados não relacionais tais como aplicações móveis, dispositivos IoT, e redes sociais.

Data lakes permitirão às organizações gerar diferentes tipos de informação, incluindo relatórios de dados históricos e machine learning onde modelos são construídos para prever resultados prováveis e análises preditivas.